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可以預見，我們正擁抱一個新的能源時代，這個時代的核心就是數據。大數據意味著機遇、產業(yè)、紅利，已經成為驅動經濟發(fā)展的重要生產資料，將引發(fā)新一輪的生產力革命。
身處大數據時代，企業(yè)的決策將越來越多的基于數據分析而非業(yè)務判斷。如何利用信息技術從海量信息中獲取并利用最有價值的信息，是目前成為公司“業(yè)務驅動”向“數據驅動”轉變的關鍵。筆者專訪了國家電網公司信息通信部主任王繼業(yè)。讓我們聽一聽他是怎么說的。
筆者：國家電網公司開展大數據試點有怎樣的必然性和必要性?
王繼業(yè)：十八屆五中全會提出，實施國家大數據戰(zhàn)略。這對我們研究和應用大數據提出了新的要求。作為重要的戰(zhàn)略資源，大數據將廣泛滲透并深入應用于各領域，成為促進企業(yè)生產方式、運行方式和管理方式創(chuàng)新變革的重要驅動力。
微觀來看，過去傳統(tǒng)產業(yè)的數據系統(tǒng)主要服務企業(yè)內部，可現(xiàn)在環(huán)境變了。全新的發(fā)展環(huán)境、市場環(huán)境、生存環(huán)境等，無不提醒著企業(yè)，在“互聯(lián)網+” 的背景下，企業(yè)的運營不能僅滿足于內部，而且要放眼整個生態(tài)圈。這勢必對企業(yè)傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)提出新的挑戰(zhàn)。盡管大數據概念是由互聯(lián)網公司提出，起初的應用 也多局限于互聯(lián)網行業(yè)，但隨著大數據應用逐漸深入各個行業(yè)各個領域，特別是大數據所具有的4個V特點(Volume海量、Variety多樣性、 Velocity高速、Value價值)，其產生的巨大變革之力已經讓各行各業(yè)意識到它的重要性。對于國家電網公司而言，運用大數據技術，有助于企業(yè)運營 向集約化轉變，提升運營管理效率。特別是“三集五大”體系建設，構建了縱向貫通、橫向集成的一體化信息平臺，產生了大量多樣化的數據，如生產管理和營銷系 統(tǒng)系統(tǒng)都已達到PB級數據規(guī)模，更需要通過開展大數據關鍵技術的研究、驗證和示范應用，促進公司構建新型電網企業(yè)運營體系，增強價值創(chuàng)造力和核心競爭力。
目前公司現(xiàn)有數據庫多采用集中式服務器構建，擴展性不強，尤其是非結構化數據面臨擴展性差和成本高的問題。因此，我們需要研究利用分布式存儲、 關系型數據庫集群等方式，實現(xiàn)數據存儲橫向擴展，以支持大批量數據集中存儲與加工處理，滿足數據的不斷增長要求。同時，電網生產運行和企業(yè)經營管理中業(yè)務 數據類型繁多，包括結構化數據、網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，多類型、海量的數據對處理能力提出了更高的要求，通過大數據技術可以對這些 問題進行完美的解決，為公司節(jié)約成本，提高運行效率，創(chuàng)造更大的經濟和社會效益。
筆者：國家電網公司重點在哪些領域開展大數據應用?
王繼業(yè)：大數據工作包括了數據采集、數據傳輸、數據存儲處理和數據分析四個主要環(huán)節(jié)的工作。其中，前三個工作由信息化部門牽頭建設和運行，第四 項工作由各業(yè)務應用部門牽頭建設使用。2014年7月至12月，公司組織中國電科院、南瑞集團等科研院所和信通產業(yè)單位完成公司大數據平臺總體設計，編制 形成《國家電網公司大數據應用指導意見》。同時，確定了營銷、運檢、檢修等7大領域的設備狀態(tài)監(jiān)測、負荷預測、配網故障搶修精益化管理等17個方向35項 的大數據應用試點研究工作。今年1月，公司正式啟動了企業(yè)級大數據平臺的研發(fā)和試點建設工作。
在電網運行領域，以推動智能電網創(chuàng)新發(fā)展為出發(fā)點，積極推進大數據技術在智能電網發(fā)、輸、變、配、調、用六大環(huán)節(jié)的廣泛應用;在經營管理領域， 以促進公司經營管理模式創(chuàng)新發(fā)展為出發(fā)點，積極推進大數據技術在電網規(guī)劃、配網運行、運營監(jiān)測和人財物集約化管理等方面的廣泛應用;在優(yōu)質服務領域，以促 進優(yōu)質服務能力提升和新型業(yè)務形態(tài)發(fā)展為出發(fā)點，積極推進大數據技術在智能電表增值服務、電動汽車運營管理和需求側管理等方面的廣泛應用。
筆者：經過一年時間平臺建設和試點，國家電網公司大數據建設取得了哪些階段性的成果?
王繼業(yè)：我印象比較深刻的是，今年夏天，國網江蘇電力運用大數據負荷預測方法，對江蘇全省負荷峰值進行預測。4月份，國網江蘇電力利用大數據分 析，預測今年江蘇省最高電力負荷為8440萬千瓦，預計發(fā)生時間在8月6日。實際情況是，8月5日江蘇電網最高負荷達到8480萬千瓦。與預測相比，時間 僅相差一天，負荷僅相差40萬千瓦，足以證明大數據應用的巨大威力。另外一個是低電壓治理。國網福建電力從管理和技術兩方面入手，全面掌握低電壓現(xiàn)狀和成 因，借助大數據，深入分析95598低電壓投訴、運維監(jiān)測數據，結合用電信息采集系統(tǒng)監(jiān)測及現(xiàn)場調研，全方位排查低電壓臺區(qū)，準確掌握全省低電壓臺區(qū)分布 特點、負荷特性及時間規(guī)律等低電壓網絡現(xiàn)狀。
此外，國網福建電力根據利用實測比對結果，建立電壓損耗計算模型，形成臺區(qū)壓降成因分析圖、臺區(qū)電壓分布圖等，精確直觀展現(xiàn)臺區(qū)電壓薄弱環(huán)節(jié)。 今年8月，國網福建電力開展城網配變重過載預警分析場景應用，識別出52臺新增重載配變、13臺新增過載配變，預警準確率達80%。大數據試點工作能取得 階段性的成果，證明了公司黨組決策部署的正確性，驗證了公司大數據建設從體系研究、平臺建設、試點應用等一系列工作的科學性和可行性，充分反映了大數據技 術符合公司發(fā)展要求和企業(yè)發(fā)展規(guī)律，為公司推進信息通信新技術推動智能電網和“一強三優(yōu)”現(xiàn)代公司創(chuàng)新發(fā)展行動計劃奠定了堅實基礎。下一步，公司在總結試 點單位經驗的基礎上，實現(xiàn)公司系統(tǒng)大數據平臺和分析應用的全覆蓋。
筆者：大數據建設還有哪些工作要深化?
王繼業(yè)：首先考慮的是大數據帶來的海量存儲以及部分業(yè)務系統(tǒng)面臨存儲升級成本較高、系統(tǒng)響應速度較慢等挑戰(zhàn)。
為此，一方面我們對業(yè)務系統(tǒng)數據現(xiàn)狀進行詳細分析，針對數量龐大的歷史數據，基于大數據平臺開展歷史數據歸檔，在提升系統(tǒng)訪問效率同時，節(jié)約系 統(tǒng)存儲成本;另一方面，針對業(yè)務系統(tǒng)架構進行分析，在可能引起系統(tǒng)訪問瓶頸的地方，重點考慮能否引入大數據技術加以解決。以用電信息采集系統(tǒng)為例，實時數 據采集量不斷增長，對采集頻度需求也逐步提高，造成實時數據采集和處理過程存在瓶頸，影響業(yè)務正常開展?；诖耍覀儾捎么髷祿崟r數據采集組件替換原有 數據采集方式，采用非關系數據庫替換原有關系型數據庫，采用大數據流計算組件替換原有計算組件，實時數據采集和處理效率比以往提升兩倍多。
其次是安全性問題。云計算是分布式處理架構，且共享資源，安全性問題比傳統(tǒng)系統(tǒng)架構安全問題會更突出。因此，公司提出，大數據要按照分級管理的 原則，同步規(guī)劃、同步設計、同步投入運行，并根據數據的重要性以及共享程度，確定哪些是可以開放的，哪些是需要邏輯強隔離使用的。公司目前是將外網上對于 用戶服務的內容、企業(yè)內部管理的內容以及生產方面的內容進行安全隔離，從而保證在云基礎上數據系統(tǒng)的安全性。
最后一個是隊伍建設。電網大數據是個交叉領域，在研究和應用方面需要電力人才、信息通信人才、數據分析人才，但各專業(yè)之間還存在知識交叉點，因此需要培養(yǎng)一支復合型的人才隊伍，優(yōu)化人員資源配置。
筆者：您如何看待大數據在構建全球能源互聯(lián)網中的定位，大數據將發(fā)揮哪些重要的作用?
王繼業(yè)：隨著電壓等級提升、聯(lián)網規(guī)模擴大、自動化程度增強，電網發(fā)展已經進入堅強智能電網發(fā)展階段，全球能源互聯(lián)網是堅強智能電網發(fā)展的高級階段，具有網架堅強、廣泛互聯(lián)、高度智能、開放互動的特征。全球能源互聯(lián)網的這些特征與大數據密切相關。
另一方面，全球能源互聯(lián)網可以有效解決全球能源資源分布和市場需求失衡的問題，同時，對能源形式、生產方式、存儲形式、分享機制等帶來新的變 革。因此，隨著大數據的建設和發(fā)展，能源的智能化管理將變得更為重要。依托大數據，企業(yè)可分析預測能源消費和使用，提高能源利用效率，降低能源成本等。此 外，以大數據為核心的泛在智能電網，將優(yōu)化能源的生產方式、利用方式以及消費方式，如清潔能源、電動汽車的發(fā)展和利用等，有望催生新的經濟模式。從這個層 面而言，在構建全球能源互聯(lián)網的進程中，大數據必將發(fā)揮越來越重要的作用。
